观测服务
Dubbo 内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Admin Admin 控制台可视化展示了集群中的应用、服务、实例及依赖关系，支持流量治理规则下发，同时还提供如服务测试、mock、文档管理等提升研发测试效率的工具。
Metrics Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl 等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
Admin
Admin 控制台可视化展示了集群中的应用、服务、实例及依赖关系，支持流量治理规则下发，同时还提供如服务测试、mock、文档管理等提升研发测试效率的工具
Metrics
Dubbo 运行时统计了包括 qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
可以通过 Grafana 可视化的查看 Metrics 指标
Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如 Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
未来我们计划支持通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo 的链路追踪采样率。
Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。